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Forrester:影谱科技Video AI辅助娱乐巨头加速视频应

发布时间:2019-03-21 12:00  浏览次数:

  2019年2月,据美联社报道,Forrester发布2019-2020年视频技术预测:影谱科技所提倡的智能影像技术(VideoAI)将在娱乐与传媒行业全面应用落地,视频自动生产技术应用将成为产业快速增长的基础设施。

  Forrester报告中的一组数据显示,至2021年,全球娱乐业市场规模将超过2.6万亿美元,视频人工智能技术在全球娱乐市场的普及率将在3年内从不到10%上升到60%,成为基础设施之一。

  “通过综合利用人工智能技术与计算机视觉技术进行影像的智能化、批量化生产,潜在的巨大价值已经得到展现,将形成万亿规模的市场,”人工智能科技公司影谱科技副总裁表示。对于预先落地的智能视频技术应用场景,Forrester预测:综合利用智能影像技术有助与进一步降低制作环节生产成本,在不同制作环节,降低人力成本可超过60%。

  数据来源:ForresterReport:VideoAITechnologiesAndSolutions

  Forrester访问一系列大型的VideoAI技术开发者和videoAI技术使用者,调研结果表现:

  在2019年,变革将继续。娱乐与传媒行业的技术使用者正在寻找在数字视频内容或制作等关键领域利用AI,机器学习和物联网的解决方案,充分应用VideoAI技术使在线流媒体巨头Netflix和娱乐开发巨头迪士尼等将试图变得更大,人工智能的充分应用将推动巨头们更快速的迭代带领行业整体发展。

  与此同时,VideoAI技术开发者认为,智能影像技术应用将在多场景、多维度上帮助企业产生直接的财务业绩,将在视频内容原创、视频广告营销、视频结构化商用、视频大数据领域、机器人流程化等领域产生财务绩效,通过自动化影像加工、生产技术为产业升级提供动力。

  事实上,包括迪士尼、NETFLIX、HBO、TRONC等娱乐传媒巨头均已在业务上深度布局人工智能代替标准内容制作。

  Netflix打造基于内容智能的运营体系

  总部位于美国加利福尼亚的Netflix是一家在线影片服务提供商。Netflix投入优质内容吸引用户,通过用户加入会员付费观看内容获取收入。Netflix和Facebook、Amazon、Google一起并称为“FANG”,被认为是美国科技股中极具成长空间的代表。

  但近年来面临新增用户增长放缓以及内容成本急剧攀升的压力,Netflix2018Q2新增了447万国际用户和67万美国用户,低于Q1的500万和120万。Netflix把提升内容库存作为关键增长指引,包括自己制作内容,代表作包括《纸牌屋》,《怪奇物语》等。在继续加大对原创内容投入的同时,Netflix把AI应用作为持续领先实践的重要举措。通过大胆的尝试人工智能,带来的直接效果就是付费用户超过1亿,推荐引擎提高3到4倍的点击率,不仅优化了客户体验,更是带来收入的大幅增长。同时,通过对视频及客户观影数据的分析,避免购买低收益的视频内容,累计已经实现了超过十亿美元的内容成本的节省。

  数据来源:ForresterReport:VideoAITechnologiesAndSolutions

  FoxSports利用智能影像技术提升视频内容生产

  FoxSports是Fox广播集团下属的体育新闻公司,视频内容一直是FoxSports的主要焦点内容。

  随着移动化趋势和年轻消费群体成为主流观众,在不大规模增加其采编和制作人员投入情况下为确保内容新鲜度,FOXSports制定了定制化、智能化的核心战略:采用智能影像技术,使得编辑团队可以每天发布10~20个高质量视频,无须后端专业视频编辑制作人员参与即可完成。

  Forrester的数据研究结果表明了FoxSports在采用智能影像技术后的惊人改变:每个视频生产只需6~8分钟,相较于传统数个小时的视频编辑生产效率提升超过300%;在不需要专业视频制作人员配合下,同等数量采编团队每天发布超过20个视频,月均增加超过600个;月均视频播放量突破3千2百万,视频平均周播放次数超36万。

  影谱科技为超过70%的中国视频应用者提供videoAI智能影像生产技术及服务

  影谱科技(Moviebook)成立于中国北京的智能影像技术解决方案提供商,通过整合视频类渠道,正在覆盖各硬件终端与计算机芯片、贯穿可视化场景,以实现智能影像变现闭环。其智能影像生产技术具有批量自动化处理、子像素级分析、智能叠加和无痕展示等特征。

  据Forrester报告显示,影谱科技基于VedioAI集约技术之上,发布能快速实现影像内容生产的“从视频中捕获动作”(MCVS)框架及产品。MCVS无需预先进行动作捕捉合成的高度结构化数据,就可以让机器直接模仿大量已存视频片段来学习高难度技能,允许数据为驱动的模仿以生成无监督学习视频内容。例如从视频中自动捕获动作进行学习,从而实现机器自动重生一段“全新”视频。

  Forrester访谈发现,影谱科技影像自动化生产技术已在文娱行业已大规模商用:能够直接提高影像内容变现率,提高生产作业效率,降低人力成本约30%。由影谱科技提供的智能影像生产技术的国内首档音乐创演秀《幻乐之城》,其应用表现不俗:

  -通过视频神经网络进行视频扫描分析,根据视频码流,帧率,镜头的景深,光照,色调,场景,转场关键帧等要素对视频做规格化数据处理和标记,批量发掘视频广告增量市场。

  -通过大数据深度学习算法,基于视频内容、用户行为、广告属性等维度和分类,自动匹配最合适的场景及广告位策略,同时通过智能优选实现对目标人群的精准投放。并智能优化投放效果,使植入广告与位置周围区域色彩形状结合视频解析度进行帧的边缘处理,达到原生植入的效果。

  据Forrester报告显示,视频智能技术解决了大规模视频内容制作和特效制作成本高的问题。使用智能视频技术平台,可提高视频内容的实现率和生产效率,降低人工成本60%以上。通过智能影像技术在制作过程自动对影片中的瑕疵进行修正,正大量应用在皮克斯出品的影片制作中,如《海底总动员2》和《汽车总动员3》均应用此技术。

  从业务侧,从创作、设计、拍摄与制作到后期特效这几大视频生产流程中,人工智能和深度学习都在对其进行改变与重塑。对此,复星锐正资本投资总监表示,“2017年全球电影票房高达406亿美元,videoAI正在影响文娱行业,逐步改变影视内容的制作流程,视频内容智能自动化时代将来临”。

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